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Microsoft Clarity, la herramienta gratuita de analítica web de Microsoft, sumó el 4 de noviembre un panel de actividad de agentes que muestra qué agentes de inteligencia artificial entran en tu web y qué intentan hacer una vez dentro. El panel forma parte de Agentic Analytics, una de las tres capacidades que la compañía presentó ese día para todos sus usuarios en el mundo.
El nuevo tablero enseña cómo cambia el tráfico de agentes con el tiempo, qué agentes visitan el sitio y qué acciones se registran durante sus sesiones: búsquedas, envíos de formularios, inicios de sesión, descargas, reservas de citas y pasos de compra. No es un simple contador de visitas: sigue las acciones que le importan a un negocio, las mismas que Clarity ya medía en las visitas humanas con sus eventos inteligentes.
Hay un límite que conviene conocer desde el principio: por ahora, el sistema reconoce a los agentes de tres operadores, Google, OpenAI y Anthropic. Microsoft lo aclara en una nota de su anuncio y pone como ejemplos a Muse y Dots, dos agentes que ya aparecían en sus datos comprando, reservando y rellenando formularios por sus usuarios, en la línea de los agentes autónomos que ya trabajan en el escritorio.
El anuncio del 4 de noviembre trajo dos piezas más. Brand Agents ayuda a que los productos de una tienda aparezcan cuando un cliente pide recomendaciones en Microsoft Copilot y Bing, y suma un asistente para negocios locales que capta clientes potenciales y agenda citas. Ask Clarity, en beta cerrada para minoristas, responde preguntas sobre la web en lenguaje sencillo con respuestas apoyadas en grabaciones reales de sesiones.
La simulación: tu acción principal, a prueba de agentes
La segunda pieza de Agentic Analytics son las evaluaciones por simulación. El dueño del sitio elige una tarea importante, completar una compra o reservar un viaje, y un agente intenta llevarla a cabo sobre la web real. Al terminar, la simulación informa si la tarea se completó, cuánto tiempo tomó, cuántas interacciones necesitó y en qué parte de la experiencia hay margen de mejora.
Por ahora las simulaciones arrancan con escenarios de comercio y de viajes, y Microsoft promete ampliarlas a más tipos de recorrido del cliente con el tiempo. La idea que defiende la compañía es probar el camino antes de que falle un cliente de verdad: un agente puede encontrar el producto correcto y aun así perder una promoción, o llegar al momento del pago y quedarse atascado.
Para quien vende o presta servicios desde su web, la lectura práctica es directa. Cada vez más clientes le piden a su asistente que reserve, compre o se registre por ellos; si ese agente no logra completar tu acción principal, el cliente se va a otra parte sin que veas la venta perdida. Medir a los agentes deja de ser una curiosidad y pasa a ser mantenimiento del sitio.
Lo que los agentes ya hacen cuando visitan una web
El panel no nació de la nada. El 29 de octubre, Clarity publicó un estudio propio con más de 5,2 millones de sesiones con agentes, registradas en 230.511 proyectos entre el 13 de agosto y el 9 de septiembre de 2026. En ese periodo, las sesiones semanales de agentes crecieron un 88 % en tres semanas, hasta rozar los dos millones.
La acción más registrada en esas sesiones fue avanzar hacia la compra: apareció en 306.621 sesiones, el 25,21 % del total, frente al 14,65 % de las sesiones solo humanas. Los envíos de formularios ocuparon el segundo lugar, con 241.391 sesiones y un 19,85 %, y las reservas de citas sumaron 102.401, un 8,42 %. Las búsquedas también pesaron más entre agentes, un 7,16 %, que entre personas, un 4,79 %.
El resto de la tabla también dibuja un visitante distinto. Los clics salientes, la acción más frecuente de las personas con un 26,99 %, bajan al 14,28 % en las sesiones con agente, y los inicios de sesión quedan algo por debajo, un 6,83 % frente a un 8,84 %. Consultar disponibilidad apareció en 29.274 sesiones, añadir al carrito en 28.289 y descargar, en 20.593.
El propio estudio pone la cautela que hay que repetir: una sesión clasificada como de agente puede incluir un tramo hecho por una persona, porque Clarity todavía no separa la parte del agente de la parte humana dentro de la misma sesión. Las cifras describen la actividad registrada en sesiones donde participó un agente; no prueban que el agente completara cada tarea solo ni forman un embudo paso a paso.
Si tienes una web o una tienda, el panel ya está disponible de forma general para los proyectos de Clarity que reciben tráfico de agentes, y la herramienta sigue siendo gratuita. El primer paso razonable es mirar si los agentes ya llegan a tu sitio; el segundo, lanzar una simulación sobre tu acción principal y corregir el paso donde el agente se frena, antes de que ese freno te cueste clientes.
Fuente: Blog de Microsoft Clarity
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