Qué es Google’s generative AI: el fin de los diez enlaces azules

¿Qué es Google’s generative AI dejó de ser una pregunta sobre el futuro para convertirse en una fricción diaria. Lo notamos cuando intentamos buscar una receta, un error de código o el resumen de una reunión en Gmail. Ya no estamos en la fase de presentaciones en escenarios iluminados. Más bien, estamos en la fase donde el sistema decide si vale la pena enviarte a una página web o si prefiere masticar la información por ti.

Entrar hoy en el buscador es encontrarse con una interfaz. Esta parece dudar entre ser un índice de la biblioteca o un bibliotecario que no para de hablar. La respuesta corta es que se trata de un ecosistema de modelos (Gemini en sus diversas tallas), apoyado por Google’s generative AI. Google ha inyectado estos modelos en cada rincón de su infraestructura para que dejes de buscar y empieces a “encontrar” dentro de sus propios muros. Pero la realidad técnica es mucho más desordenada y fascinante.

La muerte del scroll infinito

Lo primero que notas al entender qué es Google’s generative AI en la práctica es que el “AI Overview” ha secuestrado la parte superior de la pantalla. Ya no compiten diez enlaces por tu atención. Ahora compite un solo bloque de texto generado sintéticamente que intenta resolver tu duda en tres párrafos.

Este sistema no busca en la web como lo hacía el algoritmo de PageRank. Google’s generative AI predice, palabra por palabra, una respuesta basada en un entrenamiento masivo. Utiliza una técnica llamada RAG (Generación Aumentada por Recuperación). El problema, y lo que vemos a diario, es que a veces esa síntesis es tan eficiente que rompe el ciclo de vida de la web. Si Google te da la respuesta, ¿para qué vas a visitar la fuente original?

Gemini 3 y el razonamiento de fondo

A diferencia de las versiones que vimos hace un par de años, el motor actual —Gemini 3— ha evolucionado. Ahora ha pasado de ser un simple generador de texto a un sistema capaz de “razonar” sobre flujos de trabajo. En Workspace, por ejemplo, la IA generativa de Google ya no solo redacta correos por ti. También los analiza para encontrar patrones de gastos o fechas de entrega perdidas en hilos de hace meses.

• Multimodalidad nativa: El sistema procesa vídeo, audio y código al mismo tiempo. Puedes subir una grabación de una clase y pedirle que genere un esquema de estudio vinculándolo con tus notas de Drive.
• Agentes autónomos: Estamos viendo los primeros pasos de agentes que no solo responden, sino que ejecutan. “Resérvame mesa en un restaurante que acepte perros y que esté cerca de mi próxima cita de calendario” ya no es ciencia ficción. Ahora es una cadena de comandos que el sistema resuelve cruzando datos de Maps y Gmail mediante Google’s generative AI.

Las costuras visibles del sistema

Sin embargo, no todo es fluidez. El gran reto de qué es Google’s generative AI sigue siendo la confianza. A pesar de los avances en 2026, las alucinaciones no han desaparecido. Simplemente se han vuelto más sutiles y difíciles de detectar. El sistema puede citar una ley que no existe con un tono de autoridad que asusta. O mezclar ingredientes en una receta que termina en un desastre culinario porque “entendió” mal una sustitución química.

Además, existe una tensión editorial evidente. Google está intentando equilibrar el hecho de ser un buscador (que necesita contenido de terceros para existir) con ser una plataforma de respuestas. Esta plataforma, basada en Google’s generative AI, puede canibalizar ese mismo contenido. Los editores de medios están viendo cómo sus tasas de clics se desploman mientras los bots de Google extraen su información. Esto es para alimentar resúmenes que nadie pincha.

¿Hacia dónde va esto realmente?

Lo que estamos viviendo no es una actualización de software, es un cambio de paradigma en la recuperación de información. Dicho cambio es impulsado por Google’s generative AI. La web se está convirtiendo en una base de datos para máquinas, mientras que los humanos consumimos la interfaz masticada. La pregunta incómoda que queda en el aire es qué pasará cuando los creadores de contenido dejen de publicar porque ya no reciben tráfico. ¿De qué se alimentará entonces el sistema de Google?

Por ahora, la IA generativa de la gran G se siente como un asistente muy inteligente. Sin embargo, a veces miente con mucha seguridad, atrapado en un cuerpo que todavía quiere ser el buscador que conocimos en los 2000. Es una herramienta de productividad brutal, pero una que requiere un usuario que no se crea todo lo que lee a la primera.

Preguntas Frecuentes

• ¿Cómo activo o desactivo los resúmenes de IA en mi cuenta de Google?
• ¿Qué diferencia hay entre Gemini gratuito y la versión de pago dentro de Workspace?
• ¿Es seguro que la IA de Google lea mis correos personales para darme respuestas?
• ¿Por qué algunos resultados de búsqueda ya no muestran enlaces directos en la parte superior?
• ¿Qué pasa con la privacidad de los archivos que subo a NotebookLM?

Fuente: Google Research, The Verge