Gemini 4 Carbon dejó de ser un modelo con llave. Google lo abrió este 10 de noviembre a desarrolladores, empresas, científicos y consumidores, dos semanas después de presentarlo para un grupo escogido de defensores de ciberseguridad. Es el modelo más fuerte de la casa y apunta a las tareas que más exigen a una inteligencia artificial: código complejo en varios pasos, investigación científica abierta y trabajo de conocimiento denso.
Datos clave
Disponibilidad: desde hoy, 10 de noviembre de 2026.
Dónde: API de Gemini en AI Studio y Android Studio, Gemini para empresas y la app de Gemini para suscriptores de Google AI Ultra.
Precio de la API: US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida, tarifa introductoria.
Novedad: /swarm, vista previa en Google Antigravity que convierte una sola instrucción en un equipo de agentes coordinado.
El reparto queda así. Los desarrolladores lo tienen en el nivel de pago de la API de Gemini, dentro de AI Studio y de Android Studio; el nivel gratis queda fuera. Las empresas lo prueban en Gemini para empresas, por la API o desde el menú de modelos, y también en Google Antigravity y en CodeMender, el agente de Google para seguridad de código.
Para el público general, la puerta de entrada es Google AI Ultra, el plan más caro de la casa. Sus suscriptores lo reciben desde hoy en la app de Gemini, en el Modo IA de la Búsqueda y en Antigravity. Quien paga el plan AI Pro se queda con Gemini 4 Argon, sin fecha anunciada para recibir el modelo nuevo.
Google separa los papeles de sus dos modelos frontera. Argon sigue como la opción recomendada para la mayoría del trabajo de software y de conocimiento, mientras Carbon gasta más tokens en explorar caminos, razonar con más profundidad y correr ciclos de verificación extendidos. Dicho en corto: Argon resuelve el trabajo diario y Carbon entra cuando la tarea pone a prueba el techo del modelo, como depurar un fallo que cruza varios sistemas.
La novedad práctica del día es /swarm, en vista previa dentro de Google Antigravity. Una sola instrucción se convierte en un equipo de agentes coordinado que el desarrollador sigue en tiempo real: Carbon asume los roles de mayor razonamiento, como arquitectura, coordinación y auditoría, mientras modelos más ligeros trabajan en espacios paralelos aislados y verificadores adversarios prueban cada cambio.
Precio de estreno y primeras posiciones en las pruebas
Carbon arranca con la misma tarifa introductoria de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, con un 95 % de descuento en los tokens de entrada guardados en caché. El 1 de diciembre la tarifa pasa a 4 y 20 dólares. Ojo con la cifra: como Carbon piensa más tiempo que Argon, una misma tarea puede costar más aunque el precio por token sea idéntico.
En las pruebas independientes de flujos reales que cita Google, Carbon quedó primero en CursorBench 4.0, en WANDR de Perplexity y en AutomationBench de Zapier, con un costo por tarea más de dos veces menor que el mejor modelo externo. En la nueva prueba Multimodal Knowledge Agent, creada junto a Artificial Analysis, quedó segundo con un costo por tarea más de seis veces menor. The Verge puso la nota de cautela: en parte de las pruebas citadas por Google al presentarlo, Carbon queda detrás del Fable 5.2 de Anthropic.
La versión de ciberseguridad sigue bajo llave
El Carbon especializado en ciberdefensa no salió al público general: sigue dentro del programa Fairwind, con acceso escalonado para defensores verificados. Así quedó desde la presentación del 28 de octubre, cuando el modelo quedó en manos de un grupo reducido. En ese terreno lidera las tres fases del trabajo: 88,2 % en SEC-bench Pro buscando vulnerabilidades, 54,8 % en ExploitGym probando si un fallo se puede explotar y 71 % en CWE-bench generando el parche.
Los resultados prácticos que muestra Google son fuertes. El equipo de Wiz localizó vulnerabilidades de día cero en dos grandes proveedores de software como servicio en menos de dos horas, un trabajo de semanas comprimido en una tarde. Y el equipo de investigación de vulnerabilidades de Google Cloud probó que dos fallos de un programa abierto muy usado sí eran explotables, lo que llevó a reclasificarlos como críticos y a publicar el parche. En defensa propia, Carbon bloqueó el 99 % de las trayectorias de ataque en entornos simulados y dejó en 0 % la tasa de éxito del atacante en la prueba de inyección de instrucciones de Gray Swan.
La ciencia es el otro escaparate del anuncio. Con AlphaProof Code, investigadores de Google demostraron matemáticamente propiedades del código criptográfico de Signal en semanas, un trabajo que a equipos expertos les toma años. En biología, Carbon multiplicó por 40, en promedio, los homólogos remotos recuperados en siete familias de proteínas difíciles del conjunto de prueba CASP17. El programa de acceso gratis por seis meses para 10.000 científicos en Antigravity suma hoy a Carbon, con incorporaciones cada semana.
Para el lector común, el resumen práctico es este: sin suscripción Ultra o sin cuenta de pago en la API, hoy no hay Carbon. Google no dio fecha para abrirlo a los planes gratis ni al plan Pro, y la disponibilidad de Ultra varía por país. El modelo ya es público, pero su puerta de entrada sigue siendo el bolsillo.
Fuente: Google
